MF-XBRL
The XBRL reporting innovation!

Il Progetto

MF-XBRL è una piattaforma innovativa di reporting nativo XBRL, istituzionale e aziendale, che migliora gli aspetti più critici dell’intero processo di generazione delle comunicazioni istituzionali e aziendali.

MF-XBRL realizza una soluzione tecnologica, in grado di abilitare nello scenario bancario e, con una naturale estensione a tutti gli ambiti ove è richiesta la generazione e l’invio di report in formato XBRL (eXtensible Business Reporting Language), l’integrazione dello standard internazionale, universalmente considerato come il futuro delle comunicazioni istituzionali e private.

Supporta

Guida l’utenza nel lavoro di raccolta e verifica dei dati che, a causa del continuo aggiornamento delle regole di produzione e di controllo dei report, può risultare estremamente oneroso e soggetto ad errori.

Favorisce

Contribuisce al cambiamento in ambienti dove, la presenza di sistemi Legacy, processi operativi stabili, assetti organizzativi consolidati e costi da sostenere, limitano le reali potenzialità di utilizzo delle informazioni presenti nei patrimoni informativi aziendali.

Estende

Usa i formalismi XBRL per costituire un vero e proprio dominio informativo sicuro (negli accessi e nella gestione dei dati) , utile al miglioramento della conoscenza aziendale, anche attraverso l’uso di strumenti di “Business Intelligence” e la diffusione multicanale delle informazioni.

MF-XBRL contribuisce al superamento delle problematiche di costruzione dei report che generalmente sono prodotti e organizzati secondo regole di estrazione e di costruzione fissate in precedenza, con contenuti rispondenti a tali regole, e resi disponibili nei tempi stabiliti tra le parti.

Tali regole possono determinare, in molti ambiti e ancor di più in quello bancario, delle criticità importanti, poichè i dati non sono quasi mai disponibili nel formato richiesto e possono essere incompleti. Ne consegue che tutte le organizzazioni, per rispondere con efficienza alle richieste informative in formato XBRL, devono affrontare e risolvere (non sempre con successo) in qualche modo tale problematica.

Introduce un nuovo approccio al lavoro da parte degli operatori delle aziende clienti, migliorandone la qualità e limitandone le possibilità di commettere errori.

MF-XBRL è un progetto di Ricerca & Sviluppo

Programma: Horizon 2020 - Fondo per la crescita sostenibile D.M. 1 giugno 2016 «Horizon 2020- PON 2014/2020».
Id Progetto: Decreto n. 3094 del 17/07/2017 con il quale sono state concesse, per il progetto n. 194 di ricerca industriale e sviluppo sperimentale, le agevolazioni a valere sul Fondo per la crescita sostenibile.

Servizi

Tassonomie

Algoritmi avanzati di analisi e acquisizione tassonomie per la definizione di flussi XBRL

VR Engine

Motore di parsing per la lettura e l'applicazione delle regole di validazione dei flussi XBRL

Workflow

Sistema di controllo dei processi per l'invio di segnalazioni in formato XBRL, con generazione, validazione e distruzione del flusso di dati

GUI Generator

L'innovativa tecnologia WEB adottata è in grado di generare in modo autonomo e dinamico le GUI di interazione con l'utente

Data Lake

I dati acquisiti, elaborati e distribuiti vengono storicizzati in basi di dati distribuite e differenti a seconda della tipologia

Multicanalità

Il sistema offre un'ampia serie di soluzioni tecnologiche e canali differenti per la distribuzione dei dati

Quali sono i vantaggi?

Velocità

Velocità di adattamento alle continue variazioni indicate dagli istituti di controllo, tramite acquisizione delle nuove tassonomie

Supporto Visuale

Capacità di fornire strumenti visuali di supporto agli operatori, adattabili sempre alle tipologia di dati che si sta analizzando, senza necessità di adottare sistemi esterni, migliorandone la qualità di lavoro e limitandone le possibilità errore

Analisi

Integrazione di un sistema avanzato di Business Intelligence per la consultazione, l'elaborazione dei dati con la possibilità di suggerimenti in base ad andamenti anomali rilevati sulle informazioni acquisite

Tecnologie